A intelig\u00eancia artificial come\u00e7a a ganhar espa\u00e7o em pesquisas voltadas \u00e0 produ\u00e7\u00e3o animal no Brasil, com ferramentas capazes de analisar imagens, comportamentos e dados dos animais para gerar informa\u00e7\u00f5es que podem auxiliar pesquisadores e produtores. Um documento publicado pela Embrapa Su\u00ednos e Aves em maio de 2026 apresenta aplica\u00e7\u00f5es de vis\u00e3o computacional e aprendizado de m\u00e1quina em experimentos com su\u00ednos e aves. <\/p>\n\n\n\n
Entre os trabalhos apresentados est\u00e1 um experimento destinado a analisar automaticamente a prefer\u00eancia alimentar de leit\u00f5es. C\u00e2meras e modelos de intelig\u00eancia artificial foram utilizados para acompanhar o comportamento dos animais diante de diferentes op\u00e7\u00f5es de alimenta\u00e7\u00e3o. Segundo a Embrapa, a an\u00e1lise automatizada apresentou correla\u00e7\u00e3o de 0,917 com o consumo real obtido por meio de pesagem. <\/p>\n\n\n\n
A tecnologia tamb\u00e9m foi utilizada para acompanhar a movimenta\u00e7\u00e3o de frangos de corte. O objetivo \u00e9 transformar imagens captadas continuamente em informa\u00e7\u00f5es que possam ajudar na avalia\u00e7\u00e3o do comportamento e, potencialmente, na identifica\u00e7\u00e3o de altera\u00e7\u00f5es relacionadas ao bem-estar dos animais. A pesquisa utilizou c\u00e2meras comerciais, computadores convencionais e software de c\u00f3digo aberto. <\/p>\n\n\n\n
Outro experimento descrito pela Embrapa aplicou intelig\u00eancia artificial para a detec\u00e7\u00e3o automatizada da fertilidade de ovos. Os resultados demonstram que ferramentas de vis\u00e3o computacional podem ampliar a quantidade de informa\u00e7\u00f5es extra\u00eddas de experimentos realizados na produ\u00e7\u00e3o animal, reduzindo a necessidade de an\u00e1lise manual de grandes volumes de imagens. <\/p>\n\n\n\n
A Embrapa ressalta que a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o substitui o conhecimento de especialistas em \u00e1reas como zootecnia, veterin\u00e1ria, nutri\u00e7\u00e3o e gen\u00e9tica. A proposta \u00e9 utilizar os recursos tecnol\u00f3gicos para ampliar a capacidade de an\u00e1lise dos pesquisadores e transformar dados coletados no campo ou em experimentos em informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para a tomada de decis\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n
O avan\u00e7o faz parte de uma transforma\u00e7\u00e3o digital mais ampla da pecu\u00e1ria. Outro estudo publicado pela Embrapa em 2026 identificou crescimento expressivo da produ\u00e7\u00e3o cient\u00edfica internacional envolvendo tecnologias como big data, sensores, intelig\u00eancia artificial, vis\u00e3o computacional e Internet das Coisas aplicadas \u00e0 produ\u00e7\u00e3o pecu\u00e1ria. <\/p>\n\n\n\n
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