A informa\u00e7\u00e3o \u00e9 real. Segundo estudo do centro de pesquisas Reglab, financiado pela OpenAI e divulgado em 13 de agosto de 2026, a intelig\u00eancia artificial poder\u00e1 acrescentar R$ 986,7 bilh\u00f5es \u00e0 economia brasileira entre 2027 e 2030. O valor corresponde a 7,6% do Produto Interno Bruto (PIB) projetado para 2026 e considera ganhos de produtividade decorrentes do uso da tecnologia por trabalhadores, m\u00e1quinas e processos produtivos.<\/p>\n\n\n\n
A pesquisa estima que 65% desse impacto positivo vir\u00e1 do aumento da efici\u00eancia da for\u00e7a de trabalho, com profissionais utilizando ferramentas de IA para automatizar tarefas e melhorar processos de tomada de decis\u00e3o. Os outros 35% seriam resultado do aumento da produtividade do capital, incluindo m\u00e1quinas, infraestrutura e processos de produ\u00e7\u00e3o. \u201cQuando se fala em IA aumentando o PIB, a ideia \u00e9 que essas ferramentas possam ajudar a produzir mais com os recursos j\u00e1 existentes\u201d, afirmou Jo\u00e3o Ricardo Costa Filho, l\u00edder do n\u00facleo de economia aplicada do Reglab.<\/p>\n\n\n\n
A ind\u00fastria de transforma\u00e7\u00e3o aparece como o setor com maior potencial de ganho, estimado em R$ 264,2 bilh\u00f5es. Na sequ\u00eancia est\u00e3o outras atividades de servi\u00e7os, com R$ 165,4 bilh\u00f5es, e o com\u00e9rcio, com R$ 131,2 bilh\u00f5es. O impacto, por\u00e9m, deve ocorrer de maneiras diferentes: setores com maior densidade cognitiva, como o financeiro, tendem a obter ganhos principalmente pelo trabalho, enquanto o agroneg\u00f3cio ter\u00e1 impacto concentrado na moderniza\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas e equipamentos.<\/p>\n\n\n\n
No agroneg\u00f3cio, o estudo calcula um ganho potencial de R$ 48,2 bilh\u00f5es, sendo 92% desse resultado associado ao capital f\u00edsico, por meio de tecnologias como colheitadeiras, drones e sistemas de pulveriza\u00e7\u00e3o. J\u00e1 no setor financeiro, a estimativa aponta que 87% do impacto positivo ocorreria pelo canal do trabalho, com o uso de modelos de IA para acelerar avalia\u00e7\u00f5es de risco, an\u00e1lise de informa\u00e7\u00f5es e revis\u00e3o de documentos.<\/p>\n\n\n\n
O levantamento n\u00e3o calcula poss\u00edveis perdas de postos de trabalho provocadas pela intelig\u00eancia artificial. A metodologia considera a ado\u00e7\u00e3o da tecnologia em tarefas espec\u00edficas, e n\u00e3o a substitui\u00e7\u00e3o completa de profiss\u00f5es. Segundo Tha\u00eds Palanca, pesquisadora de economia do Reglab e uma das autoras do estudo, a inten\u00e7\u00e3o foi avaliar quais atividades poderiam ser potencializadas pela tecnologia, como tarefas mec\u00e2nicas que consomem tempo dos profissionais.<\/p>\n\n\n\n
A pesquisa tamb\u00e9m ressalta que o resultado projetado depende de condi\u00e7\u00f5es para a expans\u00e3o da tecnologia no pa\u00eds. Entre os obst\u00e1culos est\u00e3o o custo elevado do cr\u00e9dito, gargalos de infraestrutura, baixo letramento tecnol\u00f3gico e falta de acesso \u00e0 internet em determinadas regi\u00f5es, especialmente \u00e1reas rurais. Marina Gon\u00e7alves Garrote, diretora de pesquisa do Reglab, afirmou que a infraestrutura e a capacita\u00e7\u00e3o exigem participa\u00e7\u00e3o ativa do poder p\u00fablico para que os ganhos potenciais sejam efetivamente alcan\u00e7ados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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